Leistungen
MIcrosoft Dynamics 365 for Finance and Operations
Seit 2004 habe ich eine solide Erfahrung gesammelt. Folgende Leistungen sind angeboten:
- Lösungskonzipierung für verschiedenen Branchen (Bekleidung & Textil, Stahlrohren, Bankzahlungen, Brauerei, Papierindustrie)
- Ausarbeiten technischen Einsätzen und Konzipieren von Design des Systems;
Entwicklung (X++, C#.NET);
- Erstellen der Systemen Landschaft in Azure Cloud;
- Verbinden mit externen Systemen mithilfe verschiedenen Technologien (OData, Dual Write, Recurring Integration, Batch Data API)
Microsoft Dynamics 365 Commerce & Commerce Online
Implementieren Dynamics D365 Commerce / Retail für Bekleidung & Textil und Einzelhandel.
- Erarbeiten Lösungskonzepte für die Geschäftsprozesse des Kunden.
- Anpassung & Entwicklung von Retail Server APIs, Datenstrukturen, Formularen, Schnittstellen, Jobs;
- Anpassung & Entwicklung von POS (Points of Sales) und MPOS (Modern POS) mit Typescript / Javascript
- Schulung der Key-Benutzer in den Bereichen
Microsoft Dynamics 365 Customer Engagement
- Definieren der Ziele durch Analyse der Benutzeranforderungen, Vorstellen der Features des Systems und Funktionen für Sales, Marketing, Customer Service und Project Sales Automation.
- Führen eine persönliche Roadmap mit Sprachen / Systemen / Plattformen.
- Einrichtung und Durchführung von Dynamics D365 Arbeitsabläufen.
- Entwicklung von Plugins (C#.NET), UI (Typescript, Javascript), Workflows, Business Process Flows, Verbinden mit Micrsoft Flows
- Erstellen automatisierte Unit Tests (FakeXrmContext) und UI Tests (EasyRepro)
- Erstellen automatisierte Build mit Azure DevOps Pipelines.
Microsoft Dynamics 365 Project Operations
Einführen Dynamics 365 Project Operations:
Einrichten Dual-Write und Mapping
Projektplanung und Schätzungen
Projektvorkalkulationen und der Projektstrukturplan
Umgebungsplanung
Festlegen Finanzstrukturen (Kontenplan, Kontenstrukturen, Finanzdimensionen).
Einrichten F&O Teil: Buchungsprofile, Synchronisieren Daten mit dem PSA Teil.
Data Warehousing und Business Intelligence
Big Data & Data Warehousing in Cloud mit Microsoft Azure:
- Data Virtualisierung mit PolyBase, Azure Data Lake und Storage Containers;
- Big Data Analyse mit Azure Databricks;
- Data Warehousing mit Microsoft Synapse;
- Azure Data Factory Pipelines;
- Data Flows, Data Lake Storage etc.
- Data Warehouse Automation Tools (Analytics Creator, BimlFlex, Biml Studio)
vom Konzept bis zum Einsatz